Çfarë duhet të dini për teknologjinë e njohjes së fytyrës

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-17 04:10

Si përdoret kjo teknologji nga qeveritë dhe bizneset, a është e mundur të mashtrosh një aparat fotografik me një sistem identifikimi të fytyrës dhe a është e mundur të gjesh një person në internet duke përdorur një foto.

Elena Glazkova Ivideon Marketer.

Për shtetin, njohja e fytyrës është një pjesë e rëndësishme e sistemit të sigurisë dhe një zë mbresëlënës buxhetor. Për gazetarët, ai është ose një ilaç ose një instrument i një komploti botëror. Për biznes, një mjet ose një produkt. Cilado anë që të merrni, pyetjet themelore mbeten ende. Përdoruesit zakonisht kërkojnë përgjigje për ta në internet (mesatarisht 28,704 pyetje për njohjen e fytyrës në muaj), por jo gjithmonë i gjejnë ato. Korrigjimi i situatës.

Çfarë është njohja e fytyrës

Le të ndajmë mizat nga kotelet. Përdoruesit kanë më shumë gjasa të përballen me njohjen e fytyrës në telefonat e tyre inteligjentë, ku identifikimi biometrik përdoret për të zhbllokuar pajisjen dhe vetëm pronari i saj mund të aksesojë të dhënat. Një aparat fotografik 3D është domosdoshmërisht i përfshirë në procesin e njohjes, në mënyrë që të jetë e pamundur të mashtrosh vegël me një fotografi.

Ka edhe identifikim të fytyrave në kohë reale dhe në kushte reale: në këtë rast është i lidhur pazgjidhshmërisht me sistemet e video survejimit, ku fytyrat fjalë për fjalë “rrëmbehen” nga transmetimi i videove të filmuara nga kamerat.

Imagjinoni një kamerë moderne CCTV me cilësi të lartë të vendosur pak mbi lartësinë mesatare të njeriut në një vend të ndriçuar mirë. Përafërsisht i njëjti numër i përafërsisht të njëjtëve njerëz kalojnë para saj çdo ditë. Ata nuk lëvizin shumë shpejt.

Videoja e kapur mund të ruhet në arkivin e resë kompjuterike. Një modul analitik është i lidhur me kamerën: një kombinim kompleks algoritmesh (inteligjencë artificiale, rrjete nervore, kjo është e gjitha) plus një ndërfaqe përdoruesi. Moduli "rrëmb" fytyrat nga transmetimi i videos, përcakton gjininë dhe moshën dhe fut të dhënat në bazën e të dhënave.

Gradualisht ka më shumë imazhe. Sistemi kujton automatikisht të gjitha fytyrat e njohura dhe i regjistron ato në arkiv, dhe një përdorues me pranim tregon të dhëna shtesë: emrin, pozicionin, statusin, shenjat e tjera ("VIP-mysafir" ose "hajdut"). Ju mund të ngarkoni një foto të personit të kërkuar dhe moduli do të gjejë të gjitha zbulimet e këtij personi në arkiv.

Sapo një person me një shenjë kalon sërish para kamerës, sistemi e regjistron këtë si një ngjarje të rëndësishme dhe u dërgon një njoftim push përdoruesve të interesuar.

Zbulimi në kontekstin e njohjes së fytyrës është një situatë kur algoritmi, në parim, kuptoi se ishte një fytyrë, dhe jo një mollë ose një sirenë nga një turi Starbucks. Ai së pari ka nevojë për fuqi llogaritëse për këtë, dhe vetëm atëherë mund të përputhet me fytyrën me bazën ose të kujtojë.

Nëse i keni lexuar deri në fund paragrafët e mëparshëm, urime, tani e dini se si funksionon njohja e fytyrës në një situatë ideale. Përshkrimi është i përshtatshëm për çdo sistem: nga ato të përdorura në metronë e Moskës deri tek zgjidhjet për bizneset e vogla.

Gjëja kryesore për të kuptuar është se është e vështirë të krijosh një situatë ideale në jetën reale, veçanërisht kur bëhet fjalë për të gjithë qytetin, dhe jo për një zyrë apo një dyqan. Për shembull, ka shumë njerëz në metro, të gjithë janë të ndryshëm, ata ecin shpejt. Ju duhen shumë kamera, ato kushtojnë para dhe specialistë kompetentë duhet t'i vendosin ato.

A është e mundur të mashtrosh algoritmin e njohjes së fytyrës

Pavarësisht gabimeve të herëpashershme, saktësia e njohjes së makinës është tashmë më e lartë se ajo me të cilën njerëzit përcaktojnë fytyrat. Kina do të ndërtojë bazën e të dhënave gjigante të njohjes së fytyrës për të identifikuar çdo qytetar brenda sekondave do të shfaqet së shpejti në Kinë, një sistem i aftë për të gjetur një person specifik mes 1.3 miliardë banorëve të tjerë në 3 sekonda me saktësi 90%.

E megjithatë është e vështirë t'i përgjigjemi kësaj pyetjeje pa mëdyshje, sepse nuk ka asnjë algoritëm të vetëm ideal për njohjen e fytyrës. Syzet e mëdha, një mjekër e ngjitur, një kapak, një shpejtësi e lartë lëvizjeje, grim special (për shembull, një grilë "Black Swan" e pikturuar në fytyrë, mace, rrathë dhe shkopinj. Si të shpëtoni nga sistemet e njohjes së fytyrës duke përdorur grim) - e gjithë kjo mund të ngatërrojë algoritmin. Sidomos në agregat, sepse për njohje mjafton Si të mashtrosh sistemet e njohjes qoftë 70% e një fytyre të hapur. Tani imagjinoni që është e nevojshme të përdorni truket e mësipërme në një qytet të vërtetë. Nuk tingëllon aq e lehtë, apo jo?

Syzet "anti-njohje" nga Japonia, të cilat në vitin 2015

Dhe këtu është një maskë e tillë 3D në 2014

A është e mundur të njohësh fytyrat në internet

Interneti është një vend paradoksal: njerëzit këtu mund të shqetësohen njëkohësisht nëse çdo kamera e dytë në rrugë zbulon personalitetin e tyre dhe sinqerisht duan të "njohin fytyrat e njerëzve të tjerë nga fotot e tyre në internet". Le të shqyrtojmë veçmas këtë prirje të njohjes së fytyrës.

Programi i njohjes së fytyrës është ose moduli analitik i përshkruar më sipër (kamera CCTV + softuer + ruajtja në cloud), ose softuer i ngjashëm me shërbimin e njohur (pak skandaloz) FindFace. Sot, natyrisht, është e pamundur të shkarkosh një program për njohjen e fytyrës "falas dhe pa regjistrim" në shumicën dërrmuese të rasteve.

Shërbimi në internet FindFace.ru, i cili ndihmon për të gjetur njerëz në rrjetin social VKontakte nga fotografitë e tyre, u themelua në 18 shkurt 2016. Ndër të tjera, falë tij të gjithë mundën të gjenin profile të vajzave që luanin në filma porno. Shumë shpejt shërbimi filloi të përdoret për shumë flash mobe për zbulimin e fytyrave, të cilat kishin të drejtën që të mos zbuloheshin kurrë nga askush. Shpërtheu një skandal, i cili funksionoi si një reklamë virale: teknologjia që formoi bazën e shërbimit mori një sërë çmimesh prestigjioze dhe zgjoi interesin e klientëve nga shteti dhe biznesi. Që prej datës 1 shtator 2018, shërbimi nuk ofron më shërbimin FindFace, i cili përdorej për njohjen e protestuesve, njoftoi mbylljen e kërkimit të njerëzve me shërbim fotografik, pasi u shndërrua nga NtechLab në një linjë zgjidhjesh për sektorë të ndryshëm biznesi.

Ëndrra e përdoruesit që hyn në kërkesë, padyshim, duket kështu: ju shkoni në sit, ngarkoni një foto të një personi që është marrë fshehurazi në metro, programi njeh fytyrën dhe jep një lidhje me profilin në rrjetin social. Po, u kap! Ose si kjo: ju shkarkoni programin në kompjuterin tuaj, lidhni kamerën tuaj të internetit me të dhe njihni fytyrën e maces tuaj. Sukses - tani do të merrni një njoftim sa herë që macja vjedh salcice.

Realiteti është mizor. Faqja e parë që ju ofron diçka të tillë refuzon të punojë dhe e dyta kërkon aftësi programimi në Python. Pak a shumë një aplikacion i ngjashëm me ëndrrat i quajtur SearchFace, i cili u rinis së fundi, Searchface u rifillua me autorizim përmes VKontakte. Por rrjeti social e ka mbyllur këtë funksion të quajtur FindClone. Ju ngarkuat një foto dhe algoritmi u përpoq të njihte të njëjtën fytyrë në bazën e të dhënave të rrjetit social VKontakte. Aplikacioni nuk ka dhënë lidhje me profilin, vetëm fotot vetë - dhe nuk ka rëndësi se nga kush janë ngarkuar ato. Nëse një përdorues ka qenë aktiv në një rrjet social për një kohë të gjatë, nxjerrja e një fotoje krijonte një efekt të frikshëm "biografik", por nëse jo, imazhet e njohura mund t'i bëjnë të qeshin.

Në fakt, shembulli SearchFace i përgjigjet qartë pyetjes "Si e përdorin rrjetet sociale njohjen e fytyrës?" Do të ishte më e saktë të formulohej në këtë mënyrë: "Si përdoren rrjetet sociale për njohjen e fytyrës?" Përgjigja është e thjeshtë: si një bazë të dhënash. Një numër i panumërt i kombinimeve unike të numrave (kështu duken fytyrat në foto për algoritmet e Facebook, VKontakte dhe të tjerët) përbëjnë bazën për trajnimin e rrjeteve nervore që formojnë bazën e një ose një zgjidhjeje tjetër për njohjen e fytyrës.

Zgjidhjet janë të gjitha të ndryshme, dhe rrjetet nervore janë gjithashtu të ndryshme, dhe klientët dhe ofruesit e shërbimeve, si rregull, nuk zbulojnë detaje dhe veçori teknike. Në veçanti, moduli i njohjes së gjinisë dhe moshës është në gjendje të përcaktojë për faktin se mund të mësojë nga informacionet e përfshira në Odnoklassniki, VKontakte, Instagram dhe Facebook.

Si programohet njohja e fytyrës

Ju kurrë nuk duhet t'u përgjigjeni pyetjeve të zhvilluesve dhe zhvilluesve nëse nuk jeni zhvillues. Prandaj, ne iu drejtuam një specialisti për ndihmë.

Dmitry Soshnikov Anëtar i Shoqatës Ruse për Inteligjencën Artificiale dhe ekspert i lartë në zhvillimin e AI dhe sistemeve të mësimit të makinerive në Microsoft.

Njohja e fytyrës (si dhe operacione të tjera të lidhura) është një detyrë mjaft e zakonshme. Prandaj, shumë kompani ofrojnë shërbime të gatshme në formën e API-ve cloud (ndërmjetës softuerësh midis aplikacioneve) për një zgjidhje cilësore të këtyre detyrave. Përveç gjigantëve të IT si Microsoft dhe Google, kompani të specializuara, përfshirë ato ruse, janë gjithashtu të angazhuara në njohjen e fytyrës. Produktet e tyre po evoluojnë me shpejtësi dhe ofrojnë veçori edhe më emocionuese si identifikimi i fytyrave dhe siluetave në turma.

Është shumë më e vështirë të trajnosh një rrjet nervor nga e para. Ne kemi nevojë për një grup të madh dhe me cilësi të lartë të të dhënave fillestare, domethënë dhjetëra e qindra mijëra (ose edhe më shumë!) Fotografi njerëzish. Përveç kësaj, do të kërkohen burime të rëndësishme llogaritëse dhe njohuri për AI dhe mësimin e makinerive. Kompanitë e mëdha i kanë në dispozicion të gjitha këto mjete, ndaj e zgjidhin problemin shumë më mirë.

Ekziston gjithashtu një zgjidhje e ndërmjetme - përdorimi i një rrjeti nervor tashmë të trajnuar, për shembull. Ky opsion, ka shumë të ngjarë, do të funksionojë pak më keq se një shërbim i gatshëm cloud, por do t'ju lejojë të keni kontroll të plotë mbi sistemin. Kjo do të kërkojë një nivel të caktuar të të kuptuarit të funksionimit të rrjeteve nervore dhe kornizave të rrjeteve nervore dhe, ka shumë të ngjarë, disa njohuri të gjuhës Python, e cila ka fituar popullaritet si gjuha kryesore e programimit midis specialistëve të Shkencës së të Dhënave.

Në të vërtetë, është i përshtatshëm për të kryer eksperimente të ndryshme, për të vizualizuar të dhëna dhe për të kryer llogaritjet efikase të matricës falë paketës së shkëlqyer NumPy. Kjo nuk është gjuha më e mirë për zhvillimin industrial, pasi nuk përmban mjete efektive për krijimin e sistemeve të mëdha softuerike të sigurta, por nuk ka ende alternativa për të në fushën e trajnimit të rrjeteve të thella nervore.

Si funksionon njohja e fytyrës në biznes

Kërkesa për njohjen e fytyrës në fintech, shitje me pakicë dhe lloje të tjera biznesi lidhet drejtpërdrejt me rritjen e disponueshmërisë së teknologjisë. Mekanika është e thjeshtë: të gjitha ndërmarrjet dhe të gjitha organizatat kanë kamera CCTV, të cilat përdoren si mjete për mbledhjen e të dhënave dhe analizat e mëvonshme. Në botë, sistemet e mbikqyrjes xhirojnë terabajt video në Full HD në muaj, domethënë ka vërtet shumë informacion për përpunim.

Softueri i kërkuar për analizën e të dhënave mund të "flash" në pajisje nga prodhuesi. Kamerat analitike video në bord zakonisht janë mjaft të shtrenjta.

Një opsion alternativ është analitika në re, domethënë një qendër të dhënash në distancë që lidhet me çdo aparat fotografik të lirë. Ky është një rend i madhësisë më i lirë, plus që jep fleksibilitet - ju mund të përshtatni zgjidhje për një biznes specifik.

Popullariteti i teknologjisë së njohjes së fytyrës në fusha të ndryshme të veprimtarisë po rritet. Për shembull, Sberbank është një nga drejtuesit për sa i përket shpalljes së projekteve të ndryshme të profilit të lartë për njohjen e fytyrës dhe mund të argumentojë se Ai ju njeh nga një mijë: ATM do ta identifikojë klientin me sy me të në këtë drejtim, ndoshta vetëm Tinkoff. Në vitin 2017, Sberbank bleu Sberbank dhe investoi 25.07% të VisionLabs në teknologjinë e njohjes së fytyrës, e cila krijon softuer për njohjen e fytyrës. Në vitin 2018, një institucion financiar arriti të testonte njohjen e fytyrës në metronë e Moskës dhe madje të kapte 42 kriminelë 42 kriminelë u kapën falë sistemit të njohjes së fytyrës Sberbank, për të testuar Do t'ju njohë nga një mijë: një ATM do të identifikojë një klient nga sytë e ATM-ve me identifikim të fytyrës në mënyrë që sulmuesit të mos tërheqin para nga kartat e njerëzve të tjerë, si dhe të shpallin mbledhjen e të dhënave biometrike (regjistrimi audio i një zëri,video e fytyrës) e klientëve. Në prill të këtij viti, Sberbank kontrolloi zhvilluesin e sistemeve të njohjes së zërit dhe fytyrës - "Qendra për Teknologjitë e të folurit" (MDT).

Një tjetër gjë është se shpallja, testimi, pilotimi dhe blerja e zgjidhjeve nuk do të thotë zbatim real. Çfarë saktësisht përdoret tani në të vërtetë në Sberbank (dhe nëse përdoret), në fakt, mund të thuhet me siguri vetëm nga German Gref.

Me shitjen me pakicë, gjithçka është më transparente. Në thelb, ka tre probleme këtu që zgjidh njohja e fytyrës.

Së pari, vjedhja. Dyqanet drejtohen nga mashtrues, dhe shpesh të njëjtët njerëz në të njëjtin rrjet. Njohja e fytyrës ju lejon të identifikoni "hajdutët në lëvizje" dhe njerëzit e tjerë që kanë shkelur më parë urdhrin. Sapo ndërhyrësi të hyjë në bazën e të dhënave pasi të hyjë në dyqan, siguria do të marrë një njoftim në mesazher ose në një mënyrë tjetër të përshtatshme.

Së dyti, vështirësia për të punuar me klientët e rregullt. Thjesht nuk ka të dhëna të mjaftueshme për blerjet dhe ditëlindjet për të personalizuar ofertat për VIP-at dhe fansat e markave. Njohja e fytyrës mund të integrohet me CRM - domethënë softuer në të cilin menaxherët futin të gjitha informacionet për të gjitha transaksionet e organizatës. Në rastin e hajdutëve dhe personave VIP, njohja e fytyrës funksionon pothuajse në të njëjtën mënyrë: fytyra futet në një listë të zezë ose të bardhë dhe kur të rishfaqet, sistemi do t'i japë një sinjal personit që ka akses. Gjinia dhe mosha përcaktohen automatikisht dhe informacione shtesë do të shtohen nga punonjësi përgjegjës.

Së treti, identifikimi i shitjes me pakicë përdoret për reklama të synuara. Për shembull, në disa dyqane X5 Retail Group i instaluar X5 do të përfshijë kamera kompjuterike për të njohur shprehjet e fytyrës dhe moshën e klientëve. Duke analizuar këto të dhëna, sistemi shfaq mallrat që mund t'i pëlqejnë një personi në ekranin e monitorit në katin e tregtimit. Një tjetër ilustrim i gjallë është rasti i Lolli & Pops, një dyqan i madh ëmbëlsirash në Shtetet e Bashkuara. Sistemi i njohjes së fytyrës përcakton Programi juaj i ardhshëm i besnikërisë në dyqan do të ushqehet nga njohja e fytyrës së klientëve të rregullt dhe do t'u dërgojë njoftime telefonave inteligjentë të tyre me produkte që mund t'u pëlqejnë (duke marrë parasysh preferencat individuale dhe madje edhe alergjitë ushqimore).

Një shembull tjetër i mrekullueshëm i përdorimit të teknologjisë në shitje me pakicë janë dyqanet pa shitës dhe arkë. Për shembull, Alibaba Tao Cafe Amazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown është një kafene dhe dyqan vetëshërbimi i vendosur në Hangzhou. Ajo shet pije, snacks, sende ushqimore, lodra, çanta shpine dhe të ngjashme. Tao Cafe është e hapur vetëm për përdoruesit e faqes së internetit Taobao.

Kur blini pije, një sistem kamerash me mbështetje për njohjen e fytyrës identifikon automatikisht klientin, lidhet me llogarinë e tij në dyqanin online dhe përpunon pagesën. Blerësit dalin përmes një hapësire të pajisur me sensorë të shumtë që identifikojnë si klientin ashtu edhe mallrat. Skanimi funksionon edhe nëse personi e vendos blerjen në një xhep ose çantë.

Si po evoluon teknologjia e njohjes së fytyrës

Sistemet CCTV me ID të fytyrës po pushtojnë vërtet botën. Në Moskë, numri i kamerave në 2019 do të arrijë teknologjitë e larta dhe siguria: sa kamera CCTV do të shfaqen këtë vit 174 mijë. Kjo nuk do të thotë që të gjitha këto pajisje si parazgjedhje mund të njohin një person: më shpesh raportohet se sistemi për njohjen e kriminelëve të kërkuar përmes videokamerave do të fillojë të funksionojë në Moskë në vitin 2019 rreth 160 mijë kamera me këtë funksion. Sidoqoftë, në fund të vitit 2018, zyra e kryebashkiakut të Moskës njoftoi synimin e autoriteteve të Moskës në vitin 2019, ata do të zëvendësojnë kamerat video dhe do të lançojnë një sistem të njohjes së fytyrës për të zëvendësuar të gjitha pajisjet e mbikëqyrjes video dhe për të formuar një sistem krejtësisht inovativ vitin e ardhshëm.

Paradoksi është se 160 mijë nuk janë aq shumë. Sidomos kur krahasohet me një udhëheqës tjetër në pyetjet e motorëve të kërkimit në temën e njohjes së fytyrës - Kinën. Në fund të vitit 2017, ishte In Your Face: Shteti gjithëpërfshirës i Kinës mbi 170 milionë kamera CCTV dhe gjatë tre viteve të ardhshme teknologjia e mbikëqyrjes "Big Brother" e Kinës nuk është pothuajse aq gjithëpërfshirëse sa qeveria dëshiron që ju të mendoni të lidhja me rrjetin është ende rreth 400 milionë.

Përdorimi kompetent dhe korrekt i njohjes së fytyrës funksionon kryesisht për të përmirësuar sigurinë dhe komoditetin. Njerëzit zakonisht fitojnë shpejt besimin te teknologjia që i shpëton nga radha për një ndeshje futbolli (buzëqesh në kamer - kaloi), parandalon vjedhjen dhe huliganizmin ose i ndihmon ata të shpenzojnë më pak për blerjet (programet e besnikërisë). E gjithë kjo, natyrisht, kërkon rregullim të caktuar - kjo është arsyeja pse po miratohen ligjet për mbrojtjen e të dhënave personale.

Në të ardhmen, ka të ngjarë që fusha e njohjes së fytyrës në sistemet e mbikqyrjes video të rregullohet në mënyrë të ngjashme me praktikën aktuale të punës me identifikimin e fytyrës në internet. Njerëzit me mendje të privatësisë thjesht nuk ngarkojnë shumë në ueb - fiasko e pjesshme e SearchFace dëshmon se një strategji e tillë është efektive.

Sigurisht, nuk mund të kufizohet pafundësisht në ecjen nëpër rrugët ku janë instaluar kamera në çdo kryqëzim, por mundësia e ruajtjes së anonimitetit do të krijohet nëse ka një kërkesë përkatëse nga shoqëria.