Përmbajtje:
- 1. Të dalësh me fytyrat e njerëzve inekzistent
- 2. Lexoni me zë të lartë
- 3. Drejtoni makina
- 4. Rikuperoni ngjyrën e fotove dhe videove
- 5. Shikoni fytyrat e qenit kudo
- 6. Shkruani muzikë
- 7. Bëni politikanët të thonë çdo gjë
- 8. Ecni
- 9. Robotët e kontrollit
- 10. Njihni mashtrimin dhe korrupsionin
- 11. Përkthe tekstin në një imazh në kohë reale
- 12. Transferoni stilin e artit nga një imazh në tjetrin
- 13. Kthejini skicat e përafërta në piktura realiste
- 14. Lexoni buzët
- 15. Shkruani tekste
2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-17 04:10
Nga drejtimi i një makine te krijimi i kryeveprave.
Një rrjet nervor është një inteligjencë artificiale e aftë për të vetë-mësuar. Në njëfarë forme, programe të ngjashme ekzistonin teknologjia neurokompjuterike: teori dhe praktikë që në vitet tetëdhjetë, por kjo zonë mori një zhvillim veçanërisht të shpejtë rreth vitit 2015. Universitetet kryesore si Massachusetts dhe Oxford, si dhe korporata të mëdha, si Google, filluan të eksplorojnë në mënyrë aktive mundësitë e rrjeteve nervore.
Tani këto teknologji janë të disponueshme për këdo. Dhe njerëzimi tashmë ka dalë me dhjetëra aplikacionet më të çmendura dhe më të çuditshme për programe të tilla. Këtu janë disa prej tyre.
1. Të dalësh me fytyrat e njerëzve inekzistent
Njerëzit që shihni në foton e mësipërme duken realistë, por nuk ekzistojnë. Imazhet e tyre krijuan rritje progresive të GAN-ve për t'u përmirësuar
cilësia, stabiliteti dhe variacioni i rrjetit nervor nga NVIDIA. Programi u trajnua në fotografi reale të të famshëmve dhe si rezultat mësoi se si të krijonte imazhe të besueshme të fytyrave. Ju mund ta kontrolloni vetë se sa mirë e bën atë.
2. Lexoni me zë të lartë
Ka shumë teknologji për sintetizimin e të folurit duke përdorur rrjetet nervore. Për këtë qëllim, ka programe për këtë, për shembull, dhe "". Fjalimi i krijuar në këtë mënyrë është i rrjedhshëm dhe real, dhe ka shumë përdorime për këtë metodë, nga aplikacionet e dublimit për personat me shikim të dëmtuar e deri te krijimi i librave audio me kosto të ulët.
3. Drejtoni makina
Shumë kompani i shohin makinat vetë-drejtuese si të ardhmen e transportit. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex dhe shumë korporata të tjera kanë zhvillimet e tyre në këtë fushë. Praktikisht asnjë nga këto teknologji nuk është e plotë pa rrjete nervore. Ato ndihmojnë automjetet të përcaktojnë se ku janë shenjat, tabelat, automjetet e tjera dhe këmbësorët në rrugë dhe të marrin vendime bazuar në këto të dhëna.
4. Rikuperoni ngjyrën e fotove dhe videove
Shkencëtarët nga Universiteti Waseda në Tokio kanë zhvilluar Le të ketë ngjyra! një program që bën fotografi dhe video bardh e zi me ngjyra. Rrjeti nervor ka mësuar të identifikojë motivet e zakonshme në imazhe (qielli është zakonisht blu, pemët janë të gjelbra etj.) dhe të pikturojë objektet me ngjyrat e duhura.
5. Shikoni fytyrat e qenit kudo
Një nga teknologjitë e para të rrjeteve nervore që u bë e disponueshme për një audiencë të gjerë ishte Inceptionism Inceptionism e Google në 2015. Ajo i përpunoi imazhet, duke u shtuar atyre silueta të fytyrave të qenve, faltore dhe harqe. Përdoruesit e rrjetit filluan të kalonin fotografitë e tyre, pikturat e famshme, videot dhe filmat përmes programit - doli e pazakontë dhe rrëqethëse.
6. Shkruani muzikë
Çdo lloj informacioni dixhital mund të ngarkohet në rrjetet nervore, duke përfshirë muzikën. Disa studiues trajnojnë programet e tyre në meloditë e kompozitorëve të famshëm. Kompjuterët nuk kanë prodhuar ende kompozime domethënëse, por kopjojnë mjaft mirë stilet e muzikantëve.
7. Bëni politikanët të thonë çdo gjë
Një nga përdorimet më të frikshme të rrjeteve nervore është sinteza e videove, veçanërisht me figurat publike. Për shembull, shkencëtarët në Universitetin e Uashingtonit kanë zhvilluar Synthesizing Obama: Learning Lip Sync nga Audio, një program që gjeneron lëvizjet e buzëve të Barack Obamës bazuar në regjistrimet audio dhe i zëvendëson ato në video. Rezulton shumë e besueshme.
8. Ecni
Filiali i Google DeepMind kreu një eksperiment. Tre figura të ndryshme virtuale - një humanoid, një shkop me dy këmbë dhe një top me katër këmbë - duhej të mësonin të ecnin. Ata nuk kishin asnjë informacion se si bëhet kjo - vetëm detyra e kalimit nga një pikë në tjetrën dhe sensorë që ndihmojnë në përcaktimin e pozicionit të tyre në hapësirë. Pas qindra orësh praktikë, të tre figurat mësuan të ecin, të vrapojnë, të kërcejnë dhe të lëvizin në sipërfaqe të pabarabarta.
9. Robotët e kontrollit
Teknologjitë e bazuara në rrjetet nervore përdoren gjerësisht në robotikë. Për shembull, një robot i krijuar nga Instituti i Kërkimeve Disney mund të ecë përpara me një, dy dhe tre këmbë. Dhe roboti dërgues nga Starship Technologies është të lundrojë në rrugë, duke shmangur pengesat dhe këmbësorët.
10. Njihni mashtrimin dhe korrupsionin
Një nga funksionet kryesore të rrjeteve nervore është njohja e modelit, duke përfshirë korrelacionet midis ngjarjeve. Kjo është shumë e dobishme në fushën financiare: ju mund të parashikoni aktivitetin e paligjshëm përpara se të ndodhë. Për shembull, në Spanjë, shkencëtarët kanë krijuar Parashikimi i Korrupsionit Publik me Rrjetet Neurale: Një Analizë e Provincave Spanjolle, një program që ndihmon në zbulimin e korrupsionit në provincat e vendit. Dhe disa banka po zhvillojnë Citi Ventures Deploys Machine Learning and Artificial Intelligence With People dhe po përdorin sisteme që njohin mashtrimin me kartat e kreditit.
11. Përkthe tekstin në një imazh në kohë reale
Funksioni i përkthimit të tekstit në kohë reale u shfaq në Google Translate për një kohë të gjatë, por pak njerëz e dinë se ai përdor Si Google Translate shtrydh mësimin e thellë në një rrjet nervor telefoni. Me ndihmën e tyre, programi njeh shkronja dhe simbole të tjera në imazhe, edhe nëse ato janë të paqarta, të rrotulluara rreth boshtit të tyre, të stilizuara ose të shtrembëruara. Më pas aplikacioni i vendos ato në fjalë dhe fjali, i përkthen dhe i projekton në foto. Dhe e gjithë kjo në një pjesë të sekondës.
12. Transferoni stilin e artit nga një imazh në tjetrin
Në vitin 2016, disa kompani prezantuan teknologji për përpunimin e imazhit në stile të ndryshme artistike. Janë shfaqur aplikacione si Prisma, DeepArt dhe Ostagram. Prisma ju lejon të zgjidhni nga disa qindra filtra të përgatitur paraprakisht, dhe Ostagram dhe DeepArt - mund të ngarkoni vetë një foto ose foto, e cila do të shërbejë si burim stili.
13. Kthejini skicat e përafërta në piktura realiste
Në fillim të vitit 2019, NVIDIA tregoi Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles në Stunning, një program i Peizazheve Fotorealiste që i kthen fotografitë nga disa forma të thjeshta në foto të bukura të detajuara. Përdoruesi bën disa goditje dhe rrjeti nervor krijon një imazh nga kjo, i cili nga larg nuk mund të dallohet nga një kanavacë e vërtetë e një piktori peizazhi. Deti, shkëmbinjtë, qyteti, pylli, retë - dhjetëra objekte të ndryshme mund të shtohen në foto. Edhe vetë rrjeti nervor përcakton se ku nevojiten hijet ose reflektimet.
14. Lexoni buzët
Shkencëtarët në Google dhe Universitetin e Oksfordit kanë krijuar teknologjinë LipNet LipNet, e cila përdor rrjetet nervore për të lexuar buzët. Dhe ajo e bën atë shumë më saktë se një person. Mesatarisht, njerëzit me dëmtim të dëgjimit lexojnë buzët me 52% saktësi dhe LipNet me 88% saktësi.
15. Shkruani tekste
Njerëzit mësuan rrjetet nervore dhe si të punonin me tekst. Programet janë shkruar nga Deep-speare: Një model nervor i përbashkët i gjuhës poetike, poezi me metra dhe rimë, tregime të shkurtra, tekste të rreme për Wikipedia, skenarë për seriale (për shembull, për Miqtë).
Dhe në vitin 2016, u publikua filmi i parë i shkurtër në botë Sunspring, skenari për të cilin u shkrua nga inteligjenca artificiale. Kinemaja është absolutisht e pakuptimtë: kompjuterët ende po luftojnë për të krijuar. Por kush e di, ndoshta pas disa vitesh profesioni i skenaristit do të reduktohet në montazhin e veprave të krijuara nga një makinë.
Recommended:
Pastërti, disiplinë, mënyrë jetese e shëndetshme: çfarë na kanë mësuar tifozët dhe sportistët e Kupës së Botës 2018
Disa tifozë në Kupën e Botës 2018 mbahen mend po aq sa yjet e futbollit. Ju mund të mësoni shumë nga shembujt e historive që u kanë ndodhur atyre
10 gjëra për t'i lejuar vetes në rrjetet sociale për të qenë më të lumtur
Rishqyrtoni qasjen tuaj ndaj llogarive të mediave sociale nëse doni më shumë argëtim dhe më pak negativitet prej tyre
Karikaturat sovjetike të përpunuara nga rrjetet nervore u shfaqën në Yandex
Dhjetë vepra të "Soyuzmultfilm" janë bërë më të mprehta falë inteligjencës artificiale. Dhjetë karikaturat e Soyuzmultfilm u shfaqën në Yandex, cilësia e të cilave u përmirësua duke përdorur teknologjinë DeepHD. Përmirëson rezolucionin e imazhit duke përdorur rrjetet nervore.
6 gjëra të mahnitshme që mësuam nga Stephen Hawking
Këto zbulime na kanë ndihmuar të kuptojmë më mirë natyrën e universit. 1. E kaluara është një probabilitet Hawking sugjeroi që, sipas ligjeve të teorisë së mekanikës kuantike, të gjitha ngjarjet që ne nuk mund t'i shihnim me sytë tanë ndodhën menjëherë në të gjitha mënyrat e mundshme.
10 gjëra të mahnitshme që njerëzit kanë gjetur me detektorët metalikë
Monedha të rralla, pjesë armësh të lashta, ar i pastër dhe më shumë. Përdoruesit e Reddit me pasion për zbulimin e metaleve kanë ndarë gjetjet e tyre më unike. Në disa koleksione ka shumë pjesë muzeale. 1 . Këtu, për shembull, është varëse argjendi e dikujt që është shtrirë në tokë në malet e Vermontit për më shumë se 220 vjet.