Kush janë shkencëtarët e të dhënave dhe për çfarë paguhen 300,000 rubla në muaj

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-17 04:10

Promo

Të dhënat e mëdha i ndihmojnë kompanitë të fitojnë miliarda dollarë. Prandaj, shkencëtarët e të dhënave, analistët e të dhënave të mëdha, kanë paga që janë dukshëm më të larta se edhe mesatarja e IT. Le ta kuptojmë së bashku se si ta zotërojmë plotësisht këtë profesion në një vit e gjysmë dhe të marrim rreth 300 mijë rubla (dhe edhe më shumë!).

Çfarë bën një shkencëtar i të dhënave

Detyra kryesore e këtij specialisti është të nxjerrë përfundime të dobishme praktike, duke pasur vetëm një grup të dhënash dhe duke qenë në gjendje t'i analizojë ato.

Një shkencëtar i të dhënave punon me të dhëna të mëdha - sasi të mëdha informacioni që ata marrin nga burime të ndryshme. Për shembull:

• në industri - nga sensorë brenda mekanizmave: ata matin temperaturën, presionin, shkallën e prodhimit;
• në internet - sipas sjelljes së përdoruesit: sa njerëz kanë vizituar një faqe të caktuar, sa kohë kanë kaluar këtu, cilët butona kanë klikuar, cilat reklama kanë klikuar.

Me të gjitha këto të dhëna, një shkencëtar i të dhënave di si të ndërtojë një parashikim dhe do të ndihmojë në marrjen e vendimit të duhur: nëse do të shesë aksione apo jo, nëse do të lëshojë një reklamë dhe nëse po, cilën, e kështu me radhë. Është ai që është në gjendje të vlerësojë se sa efektivisht funksionon kompania, çfarë duhet të përmirësojë, në cilat drejtime është më fitimprurëse të zhvillohet. Ai siguron një bazë të qartë matematikore për çdo zgjidhje, teston hipotezat, mbështet përfundimet me të dhëna dhe gjen një lidhje midis ngjarjeve në dukje krejtësisht të palidhura.

Kush dhe si hyn në këtë sferë

Analitika e të dhënave të mëdha është një fushë mjaft e re. Zhvilluesit ishin të parët që erdhën këtu, duke nisur projekte në drejtime të ndryshme: nga marketingu në internet dhe industria te bankat dhe sistemet financiare.

Përfaqësuesit e biznesit erdhën së bashku me zhvilluesit: analistët, tregtarët, financierët. Dhe matematikanët dhe statisticienët kanë zhvilluar algoritme efektive për analizën e të dhënave që në fakt mund të ekzekutohen në PC jo shumë të fuqishëm.

Por me ardhjen e mjeteve të thjeshta për mbledhjen dhe analizimin e të dhënave të mëdha, si dhe me rritjen e fuqisë kompjuterike, rruga drejt shkencës së të dhënave është hapur për të gjithë. Sot është mjaft e mundur të bëhesh një analist i madh i të dhënave nga e para, pa një sfond teknik. Në ju do të merrni të gjitha njohuritë e nevojshme dhe do të jeni në gjendje t'i zbatoni ato në praktikë. Do të duhet një vit e gjysmë - jo aq shumë për të zotëruar një profesion të ri.

Dhe nëse tashmë keni edhe pak përvojë në IT, do të jetë edhe më e lehtë. Në këtë kurs, ju do të përmirësoni aftësitë tuaja të zhvillimit të Python dhe R, do të mësoni matematikën dhe statistikat, do të zhvilloni të menduarit analitik dhe do të mësoni se si të zgjidhni problemet e biznesit në jetën reale duke përdorur AI dhe mësimin e makinerive. Më e rëndësishmja, në portofolin tuaj do të shfaqen projekte të fuqishme që do t'ju ndihmojnë të ndryshoni drejtimin dhe të rrisni të ardhurat tuaja.

Për analistët fillestarë, kursi Skillbox do të sigurojë një pompim të aftësive teknike. Do të mësoni se si të hipotezoni dhe përktheni ato në kod efikas, të përpunoni të dhëna të papërpunuara, të trajnoni makinat dhe të parashikoni rezultatet. Kjo do t'ju japë një shtysë të fuqishme në karrierën tuaj.

Sa fiton një shkencëtar i të dhënave

Në ditët e sotme, kompanitë lider mbledhin të dhëna të mëdha, duke ditur që çdo shpenzim për analizën e tij dhe për pagat e specialistëve përkatës janë të justifikuara. Në fund të fundit, kjo do të ndihmojë në gjetjen dhe eliminimin e shpejtë të problemeve, përmirësimin e cilësisë së shërbimit dhe fillimin e projekteve të reja premtuese.

Meqenëse kjo është një fushë e re, shkencëtarët e të dhënave ia vlejnë peshën e tyre në ar. Sipas rezultateve të një studimi në shkallë të gjerë për pagat e analistëve në fusha të ndryshme në Moskë, rezultoi se të ardhurat më të larta, edhe në fillim të karrierës, janë pikërisht ato të specialistëve të shkencës së të dhënave. Edhe me më pak se një vit përvojë pune përkatëse, ata fituan mesatarisht të paktën 100 mijë rubla. Dhe me një përvojë prej 3 deri në 6 vjet në këtë profesion, një pagë prej 300 mijë rubla është mjaft reale.

Një shkencëtar fillestar i të dhënave mund të llogarisë gjithashtu në një pagë vërtet të lartë jashtë vendit. Kështu, paga mesatare e një specialisti fillestar në këtë fushë në Shtetet e Bashkuara është 68,054 dollarë në vit. Pas zbritjes së të gjitha taksave, kjo është mbi 4,000 dollarë në muaj.

Çfarë duhet të jetë në gjendje të bëjë një shkencëtar i të dhënave

Një aftësi kryesore është të bëni pyetjet e duhura të vështira. Për ta zotëruar atë, një specialist duhet të kuptojë dhimbjet dhe problemet e biznesit, të flasë të njëjtën gjuhë me të për të marrë informacionin e nevojshëm.

Çdo pyetje gjeneron disa hipoteza - përfundime që mund të testohen duke përdorur të dhëna. Nëse pyetja është formuluar saktë, shkencëtari i të dhënave mund të ndërtojë një model për të testuar hipotezën dhe për ta testuar atë, për të marrë rezultatet dhe për t'i zbatuar ato në biznes.

Ndër aftësitë teknike, Python del në krye - një gjuhë programimi e fuqishme me një sintaksë të kuptueshme dhe logjike. Për ta kuptuar atë, nuk keni nevojë të jeni një programues me përvojë ose të paktën një "teknik". Mjafton të jeni në gjendje të thërrisni funksionin e dëshiruar dhe të vendosni parametrat e tij. Për më tepër, ka shumë module të gatshme për Python për të punuar me të dhëna të mëdha, ndërtimin e modeleve dhe mësimin e thellë.

Analistët në Mail.ru dhe HeadHunter zbuluan se 54% e vendeve të lira të punës kërkojnë aftësi në Python për shkencëtarët aspirantë të të dhënave të mëdha. Për një të tretën e kompanive, aftësia e kandidatit për të punuar me SQL është e rëndësishme, për 17% - mining i të dhënave: aftësi në kërkimin dhe mbledhjen e të dhënave të papërpunuara për analiza të mëtejshme. Në 15% të vendeve të lira, vëmendje i kushtohet statistikave matematikore, në 14% - metodave të analizës së të dhënave.

Si të mësoni të gjitha këto

Për të zotëruar të gjitha këto në një nivel të mjaftueshëm për të gjetur një punë, nuk duhet të merrni një arsim të dytë të lartë: kursi Skillbox do të jetë i mjaftueshëm. Nga mësimi i parë do të mësoni bazat e punës me Python dhe më vonë do të zotëroni edhe gjuhën R, e cila është krijuar posaçërisht për përpunimin e të dhënave statistikore. Do të mësoni se si të punoni me disa biblioteka Python, të zotëroni baza të ndryshme të të dhënave PostgreSQL, SQLite3 dhe MongoDB.

Analitika e të dhënave të mëdha është e lidhur pazgjidhshmërisht me mësimin e makinerive dhe rrjetet nervore. Prandaj, kursi përfshin gjithashtu korniza për trajnimin e rrjeteve nervore Tensorflow dhe Keras, si dhe shumë detyra praktike për krijimin e modeleve për vizionin kompjuterik dhe gjuhësinë.

Pas përfundimit, do të jeni gjithashtu në gjendje të ndërtoni panele kontrolli dhe grafika interaktive për të vizualizuar rezultatet e punës suaj. Së fundi, ju zbatoni projektin tuaj - ndërtoni një sistem rekomandimi që mund të shtohet në portofolin tuaj. Dhe e gjithë kjo është nën drejtimin e mentorëve me përvojë.

Kështu, në vetëm një vit e gjysmë, ju do të dini dhe do të jeni në gjendje të bëni shumë më tepër se sa kandidati mesatar i shkencëtarëve të të dhënave. Dhe mund të shtoni edhe një vit e gjysmë studim në kurs në përvojën tuaj duke punuar me të dhëna të mëdha. Kjo do të thotë, tashmë në fillim, aplikoni për një pagë më të lartë.

Sa kushton studimi

Trajnimi i shtrenjtë i shkencës së të dhënave po ndalon shumë specialistë të ardhshëm, veçanërisht tani kur ekonomia është e paqëndrueshme dhe bota ende po lufton me një pandemi. Por Skillbox ka çmime kundër krizës dhe pagesë me këste. Deri më 31 gusht, mund të regjistroheni në kursin "" me një zbritje prej 40%, të studioni falas për gjashtë muajt e parë dhe më pas të paguani vetëm 4500 rubla në muaj për studimet tuaja.

Një tjetër bonus për ata që kanë përfunduar kursin është dy muaj studimi i anglishtes në shkollën EnglishDom. Mësimet interaktive në internet do t'ju ndihmojnë të përmirësoni nivelin tuaj - punëdhënësit do ta vlerësojnë atë.

Profesioni do të jetë i rëndësishëm në 15 vjet - në të gjitha fushat e biznesit dhe në çdo vend të botës. Gjithashtu do t'ju ndihmojë të filloni udhëtimin tuaj në të: pas përfundimit të 75% të kursit, do të merrni shoqërimin e një konsulenti personal të karrierës, i cili do t'ju ndihmojë të përgatiteni për intervista në kompanitë partnere të kësaj platforme arsimore.