Çfarë është mësimi i makinës dhe pse mund të marrë punën tuaj

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-17 04:10

Algoritmet e reja i lejojnë kompjuterët të zgjidhin probleme që më parë ishin të mundshme vetëm për njerëzit. Nga njëra anë kjo do të na sjellë përfitime të mëdha, nga ana tjetër sfida të reja për secilin prej nesh. Për të parandaluar që përparimi t'ju kapë në befasi, jini vigjilentë dhe shikoni situatën.

Deri kohët e fundit, programuesit duhej të shkruanin udhëzime komplekse dhe shumë të sakta edhe për të mundësuar kompjuterët të kryenin detyrat më të thjeshta.

Gjuhët kanë evoluar gjithmonë, por përparimi më domethënës në këtë fushë ka qenë thjeshtimi i punës me kod. Tani kompjuterët nuk mund të programohen si më parë, por të vendosen në atë mënyrë që ata të mësojnë vetë.

Ky proces, i quajtur mësimi i makinës, premton të jetë një përparim i vërtetë teknologjik dhe mund të prekë këdo, pavarësisht nga fusha e tyre e veprimtarisë. Prandaj, do të jetë e dobishme për secilin prej nesh të kuptojmë temën.

Çfarë është mësimi i makinës

Mësimi i makinerisë eliminon nevojën që një programues t'i shpjegojë në detaje një kompjuteri saktësisht se si të zgjidhë një problem. Në vend të kësaj, kompjuteri mësohet të gjejë një zgjidhje vetë. Në thelb, mësimi i makinerive është një aplikim shumë kompleks i statistikave për të gjetur modele në të dhëna dhe për të krijuar parashikime prej tyre.

Historia e mësimit të makinerive daton në vitet 1950, kur shkencëtarët kompjuterikë arritën t'i mësonin kompjuterët të luanin damë. Që atëherë, së bashku me fuqinë kompjuterike, kompleksiteti i modeleve dhe parashikimeve që kompjuteri mund të njohë dhe të bëjë, si dhe problemet që ai mund të zgjidhë, janë rritur.

Algoritmi fillimisht merr një grup të dhënash trajnimi dhe më pas i përdor ato për të përpunuar kërkesat. Për shembull, mund të ngarkoni disa foto në makinën tuaj me përshkrime të përmbajtjes së tyre, si p.sh. "kjo foto tregon një mace" dhe "kjo foto nuk ka një mace". Nëse pas kësaj shtoni imazhe të reja në kompjuter, ai do të fillojë të identifikojë vetë fotografitë me macet.

Algoritmi vazhdon të përmirësohet. Rezultatet e sakta dhe të gabuara të njohjes futen në bazën e të dhënave dhe me çdo foto të përpunuar programi bëhet më i zgjuar dhe përballon detyrën më mirë e më mirë. Në thelb, ky është të mësuarit.

Pse është i rëndësishëm mësimi i makinerisë

Tani makineritë mund të aplikohen në mënyrë të sigurtë në zona që më parë konsideroheshin të aksesueshme vetëm për njerëzit. Ndërsa teknologjia është ende larg idealit, në fund të fundit është se kompjuterët po përmirësohen vazhdimisht. Në teori, ato mund të evoluojnë pafundësisht. Kjo është ideja kryesore e të mësuarit me makinë.

Makineritë mësojnë të shohin imazhe dhe t'i klasifikojnë ato, si në shembullin e fotove të mësipërme. Ata mund të njohin tekstin dhe numrat në këto imazhe, si dhe njerëzit dhe vendet. Për më tepër, kompjuterët jo vetëm që identifikojnë fjalët e shkruara, por marrin parasysh edhe kontekstin e përdorimit të tyre, duke përfshirë nuancat pozitive dhe negative të emocioneve.

Ndër të tjera, makinat mund të na dëgjojnë dhe të përgjigjen. Asistentët virtualë në telefonat tanë inteligjentë - qoftë Siri, Cortana apo Google Now - mishërojnë përparime në përpunimin e gjuhës natyrore dhe vazhdojnë të evoluojnë.

Përveç kësaj, kompjuterët mësojnë të shkruajnë. Algoritmet e mësimit të makinerive tashmë po gjenerojnë artikuj lajmesh. Ata mund të shkruajnë për financat dhe madje edhe sportin.

Funksione të tilla mund të ndryshojnë të gjitha aktivitetet bazuar në futjen dhe klasifikimin e të dhënave që më parë ishin të mundshme vetëm për njerëzit. Nëse një kompjuter mund të njohë një imazh, dokument, skedar ose objekt tjetër dhe ta përshkruajë me saktësi, kjo hap mundësi të shumta për automatizim.

Si përdoret sot mësimi i makinerive

Algoritmet e mësimit të makinerisë tashmë janë në gjendje të bëjnë përshtypje.

Medecision i përdor ato për të llogaritur faktorët e rrezikut për sëmundje të ndryshme në komunitete të mëdha. Për shembull, algoritmi ka identifikuar tetë variabla që mund të përdoren për të konkluduar nëse një pacient me diabet ka nevojë për shtrimin në spital apo jo.

Pasi të keni kërkuar produktin e duhur në dyqanet online, mund të vëreni se shihni reklama për këtë produkt në internet për një kohë të gjatë. Ky personalizim marketingu është vetëm maja e ajsbergut. Kompanitë mund të dërgojnë automatikisht email, kuponë, oferta dhe të shfaqin rekomandime të përshtatura për secilin klient individualisht. E gjithë kjo e shtyn më butësisht konsumatorin të blejë.

Përpunimi i gjuhës natyrore përdoret në mënyra të ndryshme. Për shembull, me ndihmën e tij, punonjësit në shërbimet mbështetëse zëvendësohen në mënyrë që të ofrojnë shpejt informacionin e nevojshëm për përdoruesit. Përveç kësaj, algoritme të tilla ndihmojnë avokatët të deshifrojnë dokumentacionin kompleks.

IBM u anketua së fundmi. drejtues të kompanive të automobilave. 74% e tyre presin që makinat inteligjente të shfaqen në rrugë deri në vitin 2025.

Makina të tilla do të marrin informacion për pronarin dhe rrethinën e tyre duke përdorur Internetin e Gjërave. Bazuar në këto të dhëna, ata do të mund të ndryshojnë automatikisht temperaturën, audion, pozicionin e karriges dhe cilësimet e tjera. Makinat inteligjente gjithashtu do të zgjidhin vetë problemet e shfaqura, do të ngasin në mënyrë të pavarur dhe do të bëjnë rekomandime bazuar në trafikun dhe kushtet e rrugës.

Çfarë të presësh nga mësimi i makinerive në të ardhmen

Mundësitë që na hap mësimi i makinës në të ardhmen janë pothuajse të pafundme. Këtu janë disa shembuj mbresëlënës.

• Një sistem i personalizuar i kujdesit shëndetësor që u ofron pacientëve kujdes mjekësor të personalizuar bazuar në kodin e tyre gjenetik dhe stilin e jetesës.
• Softuer sigurie që zbulon sulmet e hakerëve dhe malware me saktësinë më të lartë.
• Sisteme të kompjuterizuara sigurie për aeroporte, stadiume dhe vende të ngjashme që identifikojnë kërcënimet e mundshme.
• Makinat që drejtojnë vetë që orientohen në hapësirë minimizojnë numrin e bllokimeve të trafikut dhe aksidenteve.
• Sisteme të avancuara kundër mashtrimit që mund të sigurojnë para në llogaritë tona.
• Përkthyes universalë që do të na lejojnë të marrim përkthim të saktë dhe të shpejtë duke përdorur smartfonë dhe pajisje të tjera inteligjente.

Pse duhet të keni kujdes për mësimin e makinerive

Ndërsa shumë do t'i përjetojnë këto mundësi me ardhjen e teknologjive të reja, shumica nuk do të duan të kuptojnë se si funksionon gjithçka nga brenda. Por të gjithë më mirë të qëndrojmë vigjilentë. Në të vërtetë, së bashku me të gjitha përfitimet, progresi i mëtejshëm do të sjellë pasoja të prekshme për tregun e punës.

Mësimi i makinerisë, bazuar në sasinë gjithnjë në rritje të të dhënave që gjeneron pothuajse çdo person në tokë, do të ndryshojë tërësisht profesionet. Sigurisht, këto risi do të thjeshtojnë punën e shumë njerëzve, por do të ketë edhe nga ata që do të privohen nga puna. Algoritmet tashmë po u përgjigjen emaileve, duke interpretuar imazhet mjekësore, duke ndihmuar në proceset gjyqësore, duke analizuar të dhënat, etj.

Makineritë mësojnë nga përvoja e tyre, kështu që programuesit nuk kanë më nevojë të shkruajnë kod për çdo situatë të pazakontë. Kjo aftësi e të mësuarit, së bashku me përparimet në robotikë dhe teknologjinë celulare, do t'u mundësojë kompjuterëve të trajtojnë detyra komplekse më mirë se kurrë më parë.

Por çfarë do të ndodhë me njerëzit kur ata të tejkalohen nga makinat?

Sipas. Forumi Ekonomik Botëror, kompjuterët dhe robotët do të zënë pesë milionë vendet e punës që tani njerëzit zotërojnë gjatë pesë viteve të ardhshme.

Kështu, ne duhet të mbajmë një sy se si mësimi i makinerive po ndryshon rrjedhën e punës. Nuk ka rëndësi se kush jeni: një avokat, një mjek, një punonjës ndihmës, një shofer kamioni apo dikush tjetër. Ndryshimi mund të prekë të gjithë.

Mënyra më e mirë për të shmangur surprizën e pakëndshme kur kompjuterët fillojnë të marrin punë është të mendoni në mënyrë proaktive dhe të përgatiteni.